组会记录 2025-11-05

汇报顺序：
研3：周书发 → 文柘青 →
研2：李浩铭 → 管明露 → 李山岚 →
研1：王硕 → 朱丹晨 → 马婧怡 →
研0：南迪柯

注：该组会记录内容，录音音频由通义听悟转为文字并识别说话人、由 Google Gemini 2.5 Pro 归纳、由 n8n 触发自动发布文章。因此可能存在由音频转换、AI 幻觉造成的错误，请阅读时甄别，以实际答辩过程中的表达为准。

1. 周书发（探讨基于技术指标体系的大论文后续研究思路）
   • 核心进展与困惑：
     • 进展： 已基本完成小论文中的指标体系构建工作，并将其填充到大论文中。
     • 困惑： 在如何利用该指标体系提出公共管理领域的政策建议上遇到瓶颈。
       1. 方法论问题： 意识到仅通过指标权重大小来判断政策侧重点是不科学的。
       2. 学科交叉问题： 当前的指标体系偏重技术层面，与公共管理领域的结合不够紧密，直接用技术得分来提政策建议显得生硬。
   • 与老师的探讨及建议：
     • 林超然老师指出： 当前的研究成果（多年的技术评价得分）可以看作一个面板数据，后续研究的核心思路应是将此评价结果与政策因素结合，进行计量分析。
     • 老师提供的两条路径参考：
       1. 路径一（事件研究型）： 仿照柳琦师姐的思路，寻找一个国家层面促进技术创新的宏大政策事件，采用双重差分法（DID）分析该政策对颠覆性技术评价结果的影响。
       2. 路径二（变量关联型）： 仿照李山岚（深蓝）的思路，寻找一个与研究主题（颠覆性技术）更内在相关的政策变量。例如，李山岚研究技术融合，便从省政府报告中提取“省际合作关系”作为变量进行分析。
     • 其他建议： 与于老师、高老师讨论后，也得出了可以与“创新政策”相结合的建议，与林老师思路一致。
   • 下一步计划：
     1. 尽快确定后续研究的整体思路和论文结构，为12月中旬的中期检查做准备。
     2. 与高老师进一步交流，探讨政策部分如何更好地与现有实证结果结合。
     3. 参考林老师后续分享的数据，思考具体采用哪种路径。
2. 李浩铭（探讨AI芯片双链关键核心技术识别研究的后续计量分析思路）
   • 核心进展与困惑：
     • 进展： 已完成双链关键核心技术的识别与可视化（网络图）。
     • 困惑： 正在构思开题报告的计量部分，即如何寻找一个政策事件作为时间节点，分析其对关键核心技术演变的影响。
       • 初步想法是比较政策发布前后，不同得分区间（如高、中、低关键性）的技术数量比例变化，或分析具体技术的得分演变趋势。但如何将其转化为合适的计量模型变量尚不清晰。
   • 与老师的探讨及建议：
     • 计量思路： 林老师肯定了“识别+影响因素分析”的范式。
       • 因变量（Y）： 可以简化为每年的“关键核心技术”平均分或总数量。
       • 自变量（X）： 寻找相关政策事件。
       • 数据问题： 老师指出，当前使用的专利数据包含中英文，若要研究国内政策影响，需筛选出国内专利。
     • 小论文修改建议：
       1. 引言部分：
          • 需明确提出一个现实世界中存在的、可通过“双链”视角解决的研究困境，目前的论述过于宏观。
          • 在引言结尾处，需要更详细地阐述本研究的创新点，不仅要说明“做了什么”，更要阐述“这么做的好处是什么”，以凸显研究价值。
       2. 数据处理： 在构建网络时，对于合作申请的专利（申请人字段中含多方），应先进行拆分再进行节点匹配和度计算，以确保分析的严谨性。
   • 下一步计划：
     1. 修改小论文，重点重构引言部分，突出研究困境和创新点，并注意数据处理的细节问题。
     2. 确定开题报告的计量分析框架，若需研究国内政策，则要考虑如何处理或筛选现有数据。
3. 管明露（汇报基于BERT-Topic的集成电路新兴技术识别结果）
   • 核心进展与成果：
     • 数据处理： 已完成对全部14万条专利数据的处理，识别出约400个技术主题，并获得了每个主题在1920s-2025年间每一年的“新兴度”得分，形成了完整的面板数据。
     • 结果呈现：
       1. 输出了每年度排名前十的新兴技术列表。
       2. 绘制了所有技术年度新兴度得分的平均趋势图。该图呈现出清晰的规律性，与摩尔定律失效等产业发展节点能较好对应。
       3. 展示了2025年Top10新兴技术的历史演变轨迹图。
   • 与老师的探讨及建议：
     • 结果解读：
       • 部分技术主题的关键词较少，导致其名称看似宽泛、不够“新兴”。老师建议可尝试在代码中增加关键词提取数量，使技术主题更具体。
       • 针对“新兴技术”在早期年份得分也很高的现象，明确了是由于算法中加入了“成熟度惩罚”机制，即对早期已存在且得分高的技术进行降分处理，这合理解释了平均分后期下降的趋势。
     • 论文撰写： 需要根据当前最新的代码逻辑，逆向梳理并详细阐述算法流程，确保论文中的方法描述与实际操作完全一致。
   • 下一步计划：
     1. 整理并输出完整的技术主题面板数据。
     2. 根据最终的代码版本，重新撰写和完善论文中的方法论部分。
4. 李山岚（汇报技术融合大论文的计量思路与小论文修改）
   • 大论文思路探索：
     • 初步调研： 调研了一篇关于“跨域合作创新”的论文，但发现其研究范畴（省际合作）与概念界定（府际合作）存在偏差，且未体现政府作用，参考价值有限。
     • 林老师的核心思路：
       • 因变量 (Y)： 使用已识别出的技术融合数据，可量化为“每年发生的技术融合数量”等指标。
       • 自变量 (X)： 从省级政府工作报告或省级日报等政策文本中，利用大语言模型批量提取关于“跨省技术合作”的结构化信息，作为政策变量。
       • 控制变量： 引入各省份的人口、GDP等宏观数据。
       • 数据对齐问题： 政策文本数据以“省份”为单位，因此专利数据也需提取出申请人地址，以匹配到相应省份。
   • 小论文修改：
     • HMM部分： 当前实证部分对HMM模型的过程与结果呈现不足。老师建议，应将HMM预测出的未来技术网络状态（中间结果）进行可视化展示，以清晰体现其在技术融合识别中的作用。
     • 创新点： 需在论文中（建议在引言或文献综述后）凝练并清晰阐述研究的核心创新点。
   • 下一步计划：
     1. 大论文： 根据老师的思路，设计开题报告的整体研究框架，包括变量定义、数据获取方式和计量模型。
     2. 小论文：
        • 修改HMM部分，补充中间结果的可视化与说明。
        • 撰写并补充核心创新点段落。
        • 更新参考文献。
5. 王硕（汇报“存算一体”领域典型企业的界定与筛选）
   • 核心进展与成果：
     • 典型企业定义： 尝试给出了一个初步定义，但仍偏向于特征描述。
     • 企业筛选：
       1. 标准一（分领域）： 找出了47个技术主题中，每个主题内专利数量最多的企业。
       2. 标准二（跨领域）： 找出了在所有专利中，总数排名前五的企业。
       3. 汇总名单： 将两份名单合并，初步形成了典型企业备选池。发现总数多的企业（如清华大学）通常在多个细分领域也处于领先地位。
   • 与老师的探讨及建议：
     • 关于定义：
       • 需要一个更高层次、更抽象的定义，然后再分解为可观测的“特征”和可操作的“筛选指标”。目前的定义更像是特征描述，缺少了最上层的界定。
       • 建议按照“定义→特征→筛选方法”三个层次来构建逻辑，使其环环相扣。
     • 数据处理细节：
       • 当前的统计方式未处理合作申请的情况（如A公司；B公司），导致统计不准确。应先将申请人字段按分隔符（如分号）拆分，再分别计入各申请主体的专利数。
       • 对于名称相近但不同的实体（如“中国移动”和“中国移动研究院”），目前按不同实体处理，不进行主观合并。
     • 结果呈现与分析：
       • 建议将筛选结果可视化，以更直观地展示和确定典型企业。
       • 可以绘制一个二维散点图：X轴为某企业在某一技术主题下的专利占比，Y轴为该企业的专利总数。图中的每个点代表一个企业在一个主题下的表现，通过设定阈值（如划定一个右上角的区域）来筛选出典性企业，使筛选过程更具理论依据。
       • 在可视化之前，先生成一个完整的“企业-技术主题”热力图（或矩阵），行为企业，列为主题，值为专利数。这个基础数据表可以支持后续多种分析。
   • 下一步计划：
     1. 修改代码，正确处理合作申请的专利数据，重新进行统计。
     2. 生成“企业-技术主题”专利数量矩阵。
     3. 基于新数据，绘制散点图进行可视化分析，以更系统的方式确定典型企业名单。
     4. 继续与高老师沟通，探讨后续如何获取企业数据（访谈、二手数据等）。
6. 朱丹晨
   • （本次未汇报，略）
7. 马婧怡（说明近期情况）
   • 近期主要在忙两门课程的期中考试和一项英语大作业。
   • 最后一个考试在11月22日，之后会有更多时间投入到研究工作中。
8. 南迪柯（汇报毕业论文开题情况及修改意见）
   • 进展： 已完成硕士毕业论文的开题答辩，题目通过，但需根据评委老师的意见进行修改。
   • 主要修改意见：
     1. 研究现状： 国内外研究现状部分需补充关于“适老化”政策、模型等理论支撑的内容。
     2. 内容框架： 论文主体（第三、四部分）应更具体地论述“适老化建设”，包括分析老年人使用电子设备时存在的问题及原因，并充分考虑老年群体的特殊性。
     3. 参考文献： 存在理论性不足、年份偏旧、数量不够等问题。需要更新文献，并调整引用顺序，将权威文献前置。
   • 与老师的交流：
     • 林老师表示，在完成毕业论文的同时，可以抽时间了解和推进这边的研究方向。如果在毕业论文中遇到技术难题，也可以在组会上提出，寻求帮助。

有道是：

《智阵·甲辰科攻坚赋》

鸿蒙初辟数据茫，算法如剑破苍黄
书发执尺量寰宇，指标体系筑云梁
面板纵横藏玄机，DID阵前试锋芒
政策变量化星斗，计量山河论短长

浩铭挥墨绘双链，芯片经纬列八荒
专利千卷分中英，网络图里见真章
重写引言破迷雾，创新点耀日月光
数据精筛除合作，变量澄澈映寒江

明露调鼎炼真丹，BERT聚魂识天罡
十四万卷收眼底，四百主题现瑞祥
新兴度分逐年列，轨迹图呈岁月长
惩罚机制降玄霜，逆向梳理论文彰

山岚踏云访九疆，技术融合探幽篁
省际文书化春雨，HMM阵前演洪荒
宏观数据控经纬，地址匹配定朝纲
可视化展未来势，创新点破旧藩墙

王硕挥旗定四方，存算一体点将忙
四十七路分封毕，五强诸侯列玉堂
合作申请细拆解，矩阵热力透轩窗
散点图开新境界，典型企业镇八荒

丹晨静待风雷动，婧怡课业暂束装
南迪柯挥如椽笔，适老文章补天章
理论支撑添鹤寿，框架重筑护夕阳
他日破阵归来时，共饮千觞颂华章

算法为马驰星野，代码作舟渡沧浪
面板数据连天阙，双重差分定阴阳
BERT聚魂识未现，HMM推演算无疆
今朝磨剑三载后，敢教科技换新妆