汇报顺序：
研3：周书发 → 文柘青 →
研2：李浩铭 → 管明露 → 李山岚 →
研1：王硕 → 朱丹晨 → 马婧怡 →
研0：南迪柯
注：该组会记录内容，录音音频由通义听悟转为文字并识别说话人、由 Google Gemini 3 Pro 归纳、由 n8n 触发自动发布文章。因此可能存在由音频转换、AI 幻觉造成的错误，请阅读时甄别，以实际组会过程中的表达为准。
1. 周书发（城市创新能力评价指标体系构建与数据逻辑论证）
- 指标体系构建：
- 对比了新旧两种构建方法，目前确立了创新环境、创新投入、创新产出三个核心维度。
- 从文献中归纳了18个影响因素并进行了排名，但由于高新技术产业和创新促进板块资料不全，体系仍待完善。
- 数据选取与处理争议：
- 零值与缺失值界定： 针对地级市在特定技术领域无专利的情况，明确了“零值”代表该地区确实无技术记录，而非数据缺失。
- 样本范围分歧： 提出按梯队筛选前28个地区或仅聚焦特定区域（如长三角）进行研究，但林老师强调样本代表性，主张全量数据（238个地级市）入模，反对用局部代替整体。
- 代理变量的合理性： 试图使用“集成电路产业的颠覆性技术”作为“区域创新能力”的代理变量。林老师指出此逻辑存在硬伤（局部无法代表整体），要求在论文中详细阐述选取的理由并做好应对质疑的准备。
- 方法论调整：
- 计划进行QCA（定性比较分析）分析 ，但在条件变量的收集（如教育占比、GDP）和结果变量（专利数据）的匹配上仍需进一步明确逻辑。
2. 李浩铭（链路预测模型的可视化优化与结果解释）
- 结果可视化优化：
- 针对链路预测结果图，林老师建议大幅降低原有黑色边线的透明度，以突出显示当年新增的红色边线，确保在期刊发表时的清晰度。
- 趋势解释与理论支撑：
- 现象： 预测结果显示每年新增边数呈递减趋势。
- 问题： 简单归因于“节点数量固定”被认为不够学术。
- 建议： 需要引入更严谨的学术逻辑（如资源有限性、技术机会被逐步发现等）来解释这一趋势，并用历史数据验证技术发展先上升后下降的规律。
- 阈值设定与算法：
- 分类阈值： 讨论了如何划分预测结果。林老师反对为每年单独设定Top-K阈值，建议使用整体数据计算一个统一的阈值以简化流程。
- 算法验证： 决定尝试使用OTSU（最大类间方差法）算法 来确定分类阈值，并评估其在双峰数据分布下的适用性。
- 网络动态性： 确认不预测层间（如申请人与公司）的动态所属关系，仅依赖初始匹配维持连接。
3. 李山岚（论文引言结构调整与核心创新点提炼）
- 创新点提炼（聚焦算法优势）：
- 语义优势： 明确第一个创新点为“利用语义信息分析技术融合过程”。
- 动态分析优势： 明确第二个创新点为HMM（隐马尔可夫模型） 在动态层面的优势。
- 逻辑闭环： 需将创新点与研究现状、研究内容紧密结合，形成逻辑闭环。
- 引言撰写指导：
- 结构优化： 按照《情报学报》期刊的模板，应参考思路相似的优秀论文，将背景、现实困境与研究路径拆分清晰。
4. 王硕（基于AI辅助的企业技术数据量化与分析方法）
- 数据收集方法：
- 采用AI辅助收集企业报道，优先选取正规媒体（如金融界），设定了每家企业最少5篇报道的限制。
- 重点关注华为、中国移动等头部企业。
- 量化分析方法的转型：
- 原有方案： 计划利用FS-QC模型对新闻报道进行赋分（0-1区间）。
- 存在问题： AI赋分存在波动性，且评分标准主观性强，难以保证数据的一致性。
- 改进方案： 林老师建议也许可以使用BERT模型 直接测量“语义相似度”（距离），以提高分析效率和客观性。
- 后续计划：
- 停止纠结于分类，直接进行数值计算验证，推动项目进入结果验证阶段。
5. 朱丹晨（新兴技术弱信号识别的数据源拓展与领域锁定）
- 多源数据融合：
- 探讨了除专利和论文外，引入新闻、科技报告和政策数据的可行性。
- 结论： 确认新闻数据可用于弱信号识别；但科技报告和政策数据因缺乏明确参考依据和链接逻辑，暂时排除。最终确定数据源为：新闻 + 专利 + 论文。
- 研究推进瓶颈：
- 算法与数据： 算法框架已搭建完成，核心瓶颈在于数据收集。
- 弱信号定义： 双方在“弱信号”的定义上存在分歧（基于指标vs基于语义）。林老师倾向于直接从文本提取弱信号，建议融合两种思路。
- 本周任务：
- 必须在两天内通过新闻和AI筛选，锁定一个具体的技术研究领域，随后开展针对性的数据清洗工作。
6. 马婧怡（政策与技术关联性研究及多模态分析可行性探讨）
- 数据获取与验证：
- 正在整理政策数据（约400条）和尝试通过MCP API获取专利数据。
- 关键问题： 林老师要求必须核实API调用的专利数据库是否全面，以及具体包含哪些字段，这直接关系到论文的立足点。
- 多模态（图像）分析探讨：
- 创新点质疑： 提出对专利附图进行分析。林老师指出两个矛盾：一是图像在政策文本比对中无对应参照；二是图像数据的获取难度和必要性需进一步论证。
- 替代方案： 讨论了用文本描述替代图像特征的方案。
- 研究方向建议：
- 建议避开竞争激烈的芯片领域，寻找更有政策影响力的细分赛道（如数字政府）。
- 当前优先级是夯实数据基础，暂缓技术细节的深究。
7. 南迪柯（城市适老化改造研究资料整理）
- 工作内容：
- 主要负责资料收集，整理并分享了关于城市适老化改造具体措施（如应急处理能力、多方联动机制）的政务网站链接和政策文件，为相关研究提供素材支持。
