汇报顺序：
研3：周书发 → 文柘青 →
研2：李浩铭 → 管明露 → 李山岚 →
研1：王硕 → 朱丹晨 → 马婧怡 →
研0：南迪柯
注：该组会记录内容，录音音频由通义听悟转为文字并识别说话人、由 Google Gemini 3 Pro 归纳、由自研信息管理系统（LIA）自动发布文章。因此可能存在由音频转换、AI 幻觉造成的错误，请阅读时甄别，以实际组会过程中的表达为准。
一、 各学生汇报要点
1. 周书发（完成了两套城市数据的匹配与指标体系的初步分析）
* [数据匹配] 完成了“城市颠覆性创新指数”与“城市年鉴统计数据”两套数据的匹配，通过代码处理了名称差异（如“唐山市”与“唐山”）后，共获得221个匹配成功的城市样本，排除部分样本的原因为数据缺失或在另一数据源中不存在。
* [指标构建与分析] 构建了以城市创新能力（Y）为结果变量，包含创新主体（A）、创新资源（B）、创新环境（C）三个维度的六个条件变量指标体系。使用fsQCA进行了初步分析（以2017年与2022年为例），所得组态的一致性与覆盖率结果尚可（均在0.75以上），但识别出部分条件变量的必要性检验未超过0.9的阈值。
* [下一步计划] 开始学习并尝试进行动态QCA分析，以探究变量间的时序因果关系，并计划寻找或尝试使用相应的分析工具。
2. 管明露（正在修改文献综述、研究流程图与创新点表述）
* [文献质量提升] 已查找并整理了十余篇高质量（一区、二区）英文文献及一篇中文核心期刊文献，计划用于替换和提升现有论文中参考文献的质量。
* [图表修订] 优化了论文中的研究流程图，调整了布局使其更清晰，并计划将通用的“Topic”流程图中的概念替换为自己研究中的具体术语（如“技术主题”），使其与论文内容紧密结合。
* [表述修正] 根据老师建议，对三个创新点的表述进行了修改，力求更具体、客观，避免使用“浅层”、“失衡”等主观性过强的词汇。
* [下一步计划] 将新收集的高质量文献引用到论文相应部分，完成替换后提交给老师审阅。
3. 李山岚（重点修改了引言、文献综述与结论三个部分的逻辑结构与对应关系）
* [结构调整] 参考了相近领域已发表论文的框架，将引言部分重新组织为“背景与困境-破解途径-研究不足-本文做法”四个逻辑段落；在文献综述部分，为每一部分的研究现状都对应说明了本文的研究做法；在结论部分，明确区分并撰写了“研究结论”、“本文贡献”（即三个创新点）和“未来展望”。
* [内容精简] 当前论文字数较多，尤其是文献综述部分（约4000字）。计划参照目标期刊论文的体例与逻辑，对该部分进行大幅压缩和精炼。
* [下一步计划] 首先压缩文献综述部分的篇幅；其次，更新参考文献，补充2025或2026年的最新文献（若没有则更新至2025年）；最后，完善参考文献的格式。数据部分暂不更新。
4. 王硕 & 朱丹晨 & 李浩铭（三人共同推进“正大杯”市场调查大赛项目，临近截止日期）
* 王硕：
* [数据分析] 使用UMAP降维与HDBSCAN聚类方法对问卷数据进行分析，最终将受访者聚类为两类特征群体，并结合问卷题目从四个维度（运动、功能、购买、情感）对两类群体进行画像描述。
* [内容撰写与设计] 完成了研究思路图的绘制，并计划在创新点中突出使用VADER情感分析和BERTopic等较新的文本分析方法。同时，已开始进行PPT的美化与制作工作。
* 朱丹晨：
* [模型应用与难题] 主要负责问卷设计、数据收集及建模分析部分，使用了XGBoost和SHAP模型进行分析，并识别出“感知收益（PE）”和“价格”是影响购买意愿的关键因素。当前面临的核心难题是：团队使用的UTAUT模型与学姐已完成部分使用的UTAUT2模型在自变量上存在差异（特别是包含了关键的“价格价值”变量），时间紧迫难以统一重做。
* [应对策略] 计划在研究方法中尝试解释两种模型的差异与选用理由，并在报告中采用分段处理（4.1/4.2用一套模型，4.3/4.4用另一套模型），强调其均基于同一份问卷数据。
* 李浩铭：
* [数据爬取与处理] 负责“舆情与评论分析”部分，已从微博、B站、小红书等社交平台爬取话题评论，并使用BERTopic进行主题分析；同时从京东、天猫等电商平台爬取具体商品评论，并创新性地使用Ollama大模型对评论进行结构化信息提取（如归因优缺点）和自动化报告生成。
* [整合挑战] 目前代码正在运行，结论部分尚未完全产出。需要与管明露的访谈部分进行整合，并最终形成完整报告。
* [项目整体状态] 项目处于最后冲刺阶段，需在周五晚截止前完成报告整合、PPT制作及细节调整（如统一术语“评论数据”替代“舆情”、美化图表、更换学校Logo等）。团队正面临模型不统一、数据整合和时间紧张的多重压力。
5. 南迪柯（已基本完成论文初稿修改，正着手中期材料与代码复现）
* [论文修改完成] 已按照老师此前的要求，完成了论文初稿的格式调整、核心概念扩充至半页以上、补充脚注等工作，目前只需填入数据即可。
* [中期准备] 已撰写完中期检查材料并制作了PPT。
* [下一步计划] 在完成比赛项目后，将投入时间复现老师提供的相关代码，为后续研究做准备。
6. 马婧怡（因电脑故障，委托他人协助爬取美国政策数据）
* [数据获取] 电脑损坏期间，委托他人尝试爬取美国国会及联邦公报等来源的政策文本数据。发现美国政策文本内容多为具体措施，与中国政策的表述风格不同，计划后续分开分析。
* [技术调整] 在爬取过程中遇到正文内容受限的问题。为确保数据量，决定优先爬取包含摘要的数据，将正文内容作为锦上添花的补充。
* [下一步计划] 优先追求数据规模，从多个美国政策信息源全面爬取带摘要的数据，以保障后续分析的样本全面性。
二、 会议其他事项与讨论
- 技术问题咨询：会议中，针对管明露遇到的VS Code文件丢失问题，林老师与同学们共同提供了解决方案（通过File -> Open Recent菜单查找最近打开的文件）。
- 工具使用交流：同学们讨论了使用 nano banana 绘制流程图（需注意去除AI水印和调整背景）、购买PPT模板、使用问卷星“互填问卷”功能可能带来的数据规律性强等问题。
- 进度督促：林老师提醒“正大杯”团队注意截止时间，以报告完整性为第一要务，细节美化可后续调整。同时，鼓励朱丹晨在比赛后无缝衔接推进学术研究。
