每月收获

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最近发布2026.10.3127 篇文章

2026 / 10本页 1 篇

312026.10

2026 年 10 月收获

一、研究方法、AI 与制度判断 1. 识别算法的依据应当来自哪里识别技术机会、关键技术或颠覆性技术，不能只从 ... 阅读更多

2026.10.31 发布

2026 / 09本页 1 篇

302026.09

2026 年 9 月收获

一、AI：模型、记忆与工作环境 1. 缓存复用的是输入前缀的计算提示词缓存保存的是模型处理相同输入前缀后形成 ... 阅读更多

2026.09.30 发布

2026 / 08本页 1 篇

312026.08

2026 年 8 月收获

一、AI 与研究基础设施：让 Agent 工作在结构之上 1. 不要让 Agent 成为数据结构本身逐渐形成 ... 阅读更多

2026.08.31 发布

2026 / 07本页 1 篇

312026.07

2026 年 7 月收获

一、AI 与科学发现：广度、深度和验证结构 1. AI 的新优势不是深度，而是可以大面积扫描问题 AI 擅长广 ... 阅读更多

2026.07.31 发布

2026 / 06本页 1 篇

302026.06

2026 年 6 月收获

一、硬件、散热与文档处理：故障判断要有传感器，输出质量也受软件默认策略影响 1. 13900K 热降解疑云、水 ... 阅读更多

2026.06.30 发布

2026 / 05本页 1 篇

312026.05

2026 年 5 月收获

一、LLM 与 AI 工作流：可信输出来自系统工程，不来自模型自觉正确 1. 大模型面对矛盾语料时，不是消灭矛 ... 阅读更多

2026.05.31 发布

2026 / 04本页 1 篇

302026.04

2026 年 4 月收获

一、文本模型与算力：先看任务，再看模型和硬件 1. LDA、BERTopic、TopicGPT 分别代表三种文 ... 阅读更多

2026.04.30 发布

2026 / 03本页 1 篇

312026.03

2026 年 3 月收获

一、Agent 与 LLM：不要把工作流误认为智能体 1. Agent 不是“LLM + 提示词 + 固定流程 ... 阅读更多

2026.03.31 发布

2026 / 02本页 1 篇

282026.02

2026 年 2 月收获

一、判断框架：数据、算法和人的经验各有边界 1. “意会”的防线不能只放在直觉上，而要放在难以客体化的体验价值 ... 阅读更多

2026.02.28 发布

2026 / 01本页 1 篇

312026.01

2026 年 1 月收获

一、AI 工具与论文工程：把大模型放进可复用流程 1. 多 Agent 咨询报告不是多放几个角色，而是补齐论证 ... 阅读更多

2026.01.31 发布

2025 / 12本页 1 篇

312025.12

2025 年 12 月收获

一、AI、RAG 与科学智能：工具正在进入科研流程内部 1. 本地语音识别要按识别、断句、热词和隐私分层比较 ... 阅读更多

2025.12.31 发布

2025 / 11本页 1 篇

302025.11

2025 年 11 月收获

一、论文与研究方法：方法必须服务问题，不能反过来统治问题 1. QCA 图表还原要依据论文注释和路径解释，不靠 ... 阅读更多

2025.11.30 发布

2025 / 10本页 1 篇

312025.10

2025 年 10 月收获

一、自动化运维：备份不是导出几个文件 1. n8n 备份要覆盖数据库、配置、凭据和恢复过程 n8n 的完整备份 ... 阅读更多

2025.10.31 发布

2025 / 09本页 1 篇

302025.09

2025 年 9 月收获

一、文本事件与时间序列：把材料变成可检验的脉冲 1. 事件影响分析要同时处理文本、时间和滞后如果要判断外部事 ... 阅读更多

2025.09.30 发布

2025 / 08本页 1 篇

312025.08

2025 年 8 月收获

一、硬件、系统与本地算力：不要把设备当黑箱 1. 工作站升级先处理固件、兼容性和验证链工作站硬件升级不是把零 ... 阅读更多

2025.08.31 发布