课程介绍
企业拥有越来越多的数据，为什么有时仍然做不好决策？《大数据管理方法与应用》关注数据怎样进入管理过程，从业务问题出发理解采集、分析和决策之间的联系。它适合对数据分析与管理实践都感兴趣的同学，帮助你看懂一套分析方法怎样服务真实的组织需求。
课程先解释大数据的概念、特征和价值，再介绍数据处理框架、存储管理、采集预处理、分析建模和可视化。随后进入管理决策中的关键技术，并把文本分析作为重要内容，涉及中文分词、词性与序列标注、命名实体识别、分类、聚类和情感分析。数字表格与文字材料都可以成为决策证据，关键在于方法是否适合问题。
教学大纲还把数据方法与管理职能、组织变革及业务领域应用联系起来，设置应用案例研讨。你需要理解数据结果怎样影响方案选择，也要关注数据获取条件、分析误差和组织执行中的限制。例如，发现某类用户反馈增加之后，还需要解释业务背景，判断该改变什么，以及如何观察改变后的效果。
这门课能够帮助你把技术学习与管理问题连接起来。对大数据管理与应用、工商管理及相关方向的同学，它提供了继续学习文本挖掘、业务分析和数据决策的基础，也有助于在面对一项分析任务时先明确问题，再选择数据和工具。
