本期回看2021-03-01至2021-03-31的月度资料，结合此前相关研究梳理技术分析问题。研究选题为本次回溯整理提出。
一、本期问题与判断
本期连接技术文本中的新颖性与知识网络中的机会表示。Research Policy公开专利文本新颖性和影响测量，Technovation将连通知识子网络表示为技术机会。结合两者，可以研究新的技术概念或关系出现后，如何被后续方案保留、改写和组合，从而形成可持续使用的技术知识。12
二、支撑证据与研究启发
（一）文本提供新技术内容的追踪入口
专利文本研究用自然语言处理识别新颖性与影响，并通过不同样本进行验证和公开代码数据。其资料可以支持进一步追踪：新词或新组合在后续文献中承担了什么功能，以及其含义如何逐步稳定。1
（二）子网络表示能够保留概念间的关系
知识网络研究通过句法依赖构建技术词网络，以连通子网络搜索机会。与文本新颖性结合，可以把追踪单元从单词扩展为带作用关系的技术结构，观察后续方案继承的是概念名称还是具体实现关系。2
三、本期研究选题
（一）新技术知识的稳定化过程：基于概念继承与关系复用的研究
1. 重大意义
新技术知识需要进入后续问题求解才能形成持续影响。识别概念与关系的稳定化过程，可以深化对技术新颖性和累积性的理解，并帮助发现正在形成基础作用的知识单元。
2. 可能的研究缺口
文本测量研究识别新颖性和影响，子网络方法表达技术机会。进一步可研究新概念在连续方案中的语义变化与关系继承，解释哪些新颖内容逐渐成为可复用技术结构。12
3. 创新点
拟构建新概念及其作用关系的时间谱系，使用语义对齐与子图追踪区分名称沿用、含义修正和实现复用，并以跨任务稳定关系识别知识单元的形成。
4. 研究思路
从公开专利文本数据选择新概念及新组合，结合技术文献标注其后续使用方式。比较词频扩散、文本新颖性指标与关系谱系模型，评价语义稳定、结构复用和新功能承载的识别；按概念族留出，用后续技术规范和独立实现报告验证其基础作用。
四、参考文献与信息来源
[1] Sam Arts; Jianan Hou; Juan Carlos Gomez. Natural language processing to identify the creation and impact of new technologies in patent text: Code, data, and new measures. Research Policy, 2021-03（本期卷期资料；出版商卷期月份）. DOI: 10.1016/j.respol.2020.104144.
[2] Haiying Ren; Yuhui Zhao. Technology opportunity discovery based on constructing, evaluating, and searching knowledge networks. Technovation, 2021-03（本期卷期资料；出版商卷期月份）. DOI: 10.1016/j.technovation.2020.102196.
