本期回看2021-12-01至2021-12-31的月度资料，结合此前相关研究梳理技术分析问题。研究选题为本次回溯整理提出。
一、本期问题与判断
本期从过程模块化研究研发任务的组织。IEEE TEM将执行过程表示为随时间变化的活动网络，TFSC结合主题与SAO语义关系识别技术机会。两者可以联系到技术问题的求解过程：哪些任务在某个阶段需要共同完成，哪些任务随后可以分开推进，以及这种变化如何对应技术知识的逐步稳定。12
二、支撑证据与研究启发
（一）任务模块可以随执行过程变化
动态过程模块化研究利用工程设计档案刻画活动网络，比较实际执行与正式阶段。技术分析可以在此基础上加入问题与知识内容，观察任务之间的联系为何增强或减弱。1
（二）语义关系帮助解释任务连接
主题与SAO方法结合技术主题和作用关系。用于研发过程时，可以把活动对应到作用对象、操作和预期结果，识别任务共享的技术问题及其验证依赖。2
三、本期研究选题
（一）技术研发任务的动态模块化：基于知识稳定化与验证依赖演进的研究
1. 重大意义
研发任务的耦合关系会随知识积累而变化。解释这种动态模块化，可以帮助判断哪些任务适合并行、哪些需要联合求解，并深化对技术复杂性变化的理解。
2. 可能的研究缺口
动态模块化研究刻画活动网络，语义机会方法表示技术关系。进一步可问：任务边界的变化如何对应问题解释和验证条件的稳定，以及哪些知识形成使原先耦合的任务得以分离？12
3. 创新点
拟将活动事件、技术问题和验证条件联合建模，以动态社区识别追踪任务模块，再用语义关系变化解释模块拆分、合并及重新连接。
4. 研究思路
选择公开问题单、设计讨论和测试记录完整的研发项目，标注关键知识形成与任务重组事件。比较固定阶段、活动网络模块化和语义依赖模型，评价任务边界、重组时机及可并行范围；按项目留出，通过后续返工和联合验证记录检验模型，并提炼不同知识状态下的任务组织方式。
四、参考文献与信息来源
[1] Pedro Parraguez; Sebastiano A. Piccolo; Marija Majda Perisic; Mario Storga; Anja M. Maier. Process Modularity Over Time: Modeling Process Execution as an Evolving Activity Network. IEEE Transactions on Engineering Management, 2021-12（本期卷期资料；2021年12月卷期；作者机构库记录2019-09-05在线公开）. DOI: 10.1109/tem.2019.2935932.
[2] Tingting Ma; Xiao Zhou; Jia Liu; Zhenkai Lou; Zhaoting Hua; Ruitao Wang. Combining topic modeling and SAO semantic analysis to identify technological opportunities of emerging technologies. Technological Forecasting and Social Change, 2021-12（本期卷期资料；出版商卷期月份）. DOI: 10.1016/j.techfore.2021.121159.
