本期回看2012-04-01至2012-06-30的季度资料，结合此前相关研究梳理技术分析问题。研究选题为本次回溯整理提出。
一、本期问题与判断
本期将技术能力迁移拆成可观察的知识变化。信息技术进入生物信息学的案例讨论既有能力与新知识资源的重组，光伏知识流动研究则比较不同技术代际和后发地区的知识来源。两类材料支持一个共同问题：进入新技术方向时，哪些能力被保留，哪些知识来自外部，以及这些要素如何组合成新的任务执行能力。12
二、支撑证据与研究启发
（一）跨领域转用的知识结构
Banerjee以印度企业的信息技术能力向生物信息学转用为案例，讨论既有能力与新知识资源的结合。由此可以把能力迁移具体化为任务结构的变化：原有的数据处理、计算或流程能力，在新问题中保留何种作用，又需要补充哪些领域知识。1
（二）不同代际中的知识来源
光伏研究通过专利关联比较不同代际及后发地区的知识流动。其启发在于，能力形成可以同时包含外部知识引入和本地积累；技术分析可进一步识别这些来源在新方案中承担的功能，以解释同样的知识来源为何导向不同能力组合。2
三、本期研究选题
（一）技术能力跨域迁移的结构识别：基于任务保留与知识补全的研究
1. 重大意义
跨领域进入新技术方向，需要把既有能力转换成能够完成新任务的组合。识别其中保留的能力和必须补充的知识，可以为技术多元化与跨领域研发提供可操作的研究问题。
2. 可能的研究缺口
能力转用案例揭示了既有能力和新知识的重组，知识流动研究则描述来源结构。进一步需要将两者连接到任务层面，明确迁移前后哪些任务相同、哪些发生变化，以及新增知识在任务链中补上了什么环节。12
3. 创新点
拟建立“任务—能力—知识来源”的跨域对应模型，以任务结构匹配识别可保留部分，以约束补全搜索新增知识集合，并将迁移过程划分为复用、适配和重构三类操作。
4. 研究思路
选取具有公开迁移过程的技术案例，收集迁移前后的项目说明、技术文档和专利，人工标注任务及能力对应关系；利用图匹配和文本相似度生成候选映射。与技术类别距离、专利相似度两类基线比较，评价保留能力识别、知识缺口定位及任务链补全的准确性，再通过跨案例验证检验三类迁移操作的适用范围。
四、参考文献与信息来源
[1] Preeta M. Banerjee. From information technology to bioinformatics: Evolution of technological capabilities in India. Technological Forecasting and Social Change, 2012-05（本期卷期资料；出版商卷期月份；不作日级首发依据）. DOI: 10.1016/j.techfore.2011.08.002.
[2] Ching-Yan Wu; John A. Mathews. Knowledge flows in the solar photovoltaic industry: Insights from patenting by Taiwan, Korea, and China. Research Policy, 2012-04（本期卷期资料；出版商卷期月份；不作日级首发依据）. DOI: 10.1016/j.respol.2011.10.007.
