本期回看2018-07-01至2018-08-31的双月资料，结合此前相关研究梳理技术分析问题。研究选题为本次回溯整理提出。
一、本期问题与判断
本期围绕技术机会地图的空白区域展开。TFSC研究结合生成式拓扑映射和链接预测，从专利关键词空间寻找候选机会，并用后续实际出现的技术单元检验。联系技术交付系统，可以进一步研究这些空白分别对应怎样的功能需求、实现条件和互补缺口，使地图位置与可开展的研究任务建立联系。12
二、支撑证据与研究启发
（一）从空白单元到候选技术描述
机会地图研究为未出现的单元估计关键词向量，再通过链接预测筛选候选。其结果在稳定发展案例中表现较好。这提供了一个具体方法问题：不同演化阶段的地图空白，可能需要不同的解释和验证资料。1
（二）技术交付关系解释空白形成的条件
交付系统关注核心技术互补及其连接。将这一视角加入机会地图，可以把候选关键词对应到具体功能，并检查实现该功能所需的技术组合、验证设施和应用任务，从而解释机会处于何种准备状态。2
三、本期研究选题
（一）技术机会空间的空白分型：基于功能需求与实现条件的语义解释
1. 重大意义
技术机会地图为研发搜索提供候选方向。进一步识别空白的技术含义，可以把候选区域转化为可讨论的研究问题，并提高不同发展阶段机会判断的针对性。
2. 可能的研究缺口
所读方法预测空白单元的后续出现，交付系统描述技术实现关系。进一步可研究地图上的相似空白为何具有不同形成条件，以及这些差异能否改善机会的时间与内容判断。12
3. 创新点
拟将空白划分为待组合功能、待满足约束和待连接应用等类型，采用语义图匹配把地图向量连接到功能与条件子图，输出类型、必要技术环节及相应证据。
4. 研究思路
选取新兴、稳定和收缩阶段的技术领域，构建历史专利地图，并由技术文献和应用资料标注候选区域的功能及实现条件。比较原始空白排序、链接预测与分型模型，评价后续出现位置、形成时间和机会描述的可解释性；设置滚动时间窗口，用后来出现的实现方案检验早期条件判断。
四、参考文献与信息来源
[1] Byungun Yoon; Christopher L. Magee. Exploring technology opportunities by visualizing patent information based on generative topographic mapping and link prediction. Technological Forecasting and Social Change, 2018-07（本期卷期资料；出版商卷期月份）. DOI: 10.1016/j.techfore.2018.01.019.
[2] Ying Huang; Alan L. Porter; Scott W. Cunningham; Douglas K.R. Robinson; Jianhua Liu; Donghua Zhu. A technology delivery system for characterizing the supply side of technology emergence: Illustrated for Big Data & Analytics. Technological Forecasting and Social Change, 2018-05（背景资料；出版商卷期月份）. DOI: 10.1016/j.techfore.2017.09.012.
