本期回看2021-05-01至2021-05-31的月度资料，结合此前相关研究梳理技术分析问题。研究选题为本次回溯整理提出。
一、本期问题与判断
本期关注已有技术知识的重新活跃。Technovation研究到期专利中本领域和跨领域的机会，知识子网络方法则为组合搜索提供结构表示。结合两者，可以研究技术知识在长期未被充分使用后，哪些需求变化和互补能力出现，使其重新成为新方案的一部分。12
二、支撑证据与研究启发
（一）存量技术提供不同于新兴技术的候选来源
到期专利研究通过主题、技术质量和实施风险寻找候选，并区分领域内机会与跨域机会。进一步可沿着候选的技术历史，追踪原有用途、未解决条件及后来出现的新应用。1
（二）重新组合需要识别保留与新增的结构
子网络机会方法把技术关系组织为连通结构。用于存量知识再利用时，可以比较旧方案与新方案的共享关系，识别真正保留的原理及后来补入的技术条件。2
三、本期研究选题
（一）沉睡技术知识的再激活：基于用途迁移与互补条件变化的研究
1. 重大意义
长期积累的技术知识包含尚可重新利用的方案。解释知识再激活的条件，可以扩展研究选题的来源，并揭示技术价值随应用和互补能力变化的过程。
2. 可能的研究缺口
到期专利研究识别存量机会，子网络方法搜索技术组合。进一步可研究候选重新获得用途的具体时点和条件，区分原用途重启、新任务迁移与互补技术解锁。12
3. 创新点
拟构建旧方案、应用任务与互补技术的历史事件图，以子图继承识别知识保留，用条件变化匹配恢复再激活路径，形成可解释的存量技术机会画像。
4. 研究思路
选择公开专利状态、技术文献和产品历史充分的技术族，标注长期低活跃后重新应用的案例，核对原有知识及新增条件。比较年龄、主题相似度和事件图模型，评价再激活候选、路径类型及关键条件识别；按技术族留出，用后续实现资料检验迁移解释，并记录所需的首项验证任务。
四、参考文献与信息来源
[1] Siyeong Yun; Kisik Song; Chulhyun Kim; Sungjoo Lee. From stones to jewellery: Investigating technology opportunities from expired patents. Technovation, 2021-05（本期卷期资料；出版商卷期月份）. DOI: 10.1016/j.technovation.2021.102235.
[2] Haiying Ren; Yuhui Zhao. Technology opportunity discovery based on constructing, evaluating, and searching knowledge networks. Technovation, 2021-03（背景资料；出版商卷期月份）. DOI: 10.1016/j.technovation.2020.102196.
