本期回看2025-11-10至2025-11-16的周度资料，结合此前相关研究梳理技术分析问题。研究选题为本次回溯整理提出。
一、本期问题与判断
本期以公开的制造业中试平台建设指引为背景，研究验证证据的跨阶段使用。指引区分设计、功能性能、工艺、适配和生产验证，呈现不同问题和判断对象。联系实验与需求映射研究，可以分析前一阶段的结果怎样成为后一阶段的知识输入。123
二、支撑证据与研究启发
（一）不同验证环节对应不同技术主张
指引列出多类验证服务，各自处理结构、性能、工艺、兼容和量产等问题。技术分析可追踪同一对象在不同环节中的条件、指标和证据变化。1
（二）证据接续需要连接需求和实验条件
实验过程与领域知识映射研究提供条件表达工具。二者结合，可以分析哪些证据可直接接续，哪些需要新增测试或转换解释。23
三、本期研究选题
（一）技术验证证据的跨阶段接续：基于条件转换与知识继承的研究
1. 重大意义
技术成果进入下一阶段时需要接续已有验证知识。解释证据接续，有助于识别中试和转化中的共性研究问题，并发现能够跨项目复用的验证资源。
2. 可能的研究缺口
实验与需求映射研究支持过程和条件分析。进一步可问：前一阶段证据在何种条件下支持后一阶段判断，测试对象与尺度改变时需要补充哪些知识？23
3. 创新点
拟构建技术主张、测试条件、结果与后续判断的证据图，以条件蕴含和尺度转换识别继承关系，并生成待补充验证任务。
4. 研究思路
收集开放项目的设计报告、测试结果、中试记录及验收条件，标注证据使用链。比较文档相似、阶段标签和条件证据图，评价继承关系及补充任务；通过跨项目回测与专家执行核验，归纳证据接续的常见模式。
四、参考文献与信息来源
[1] 工业和信息化部办公厅. 工业和信息化部办公厅关于进一步加快制造业中试平台体系化布局和高水平建设的通知及制造业中试平台建设指引（2025版）. 工业和信息化部办公厅, 2025-11-11（本期资料；通知11月10日成文；政府网附件11月11日公开）.
[2] Stefano Magistretti; Claudio Dell’Era; Marina Candi; Scott K. Swan; Mattia Bianchi; Giulia Calabretta; Ileana Stigliani; Roberto Verganti. Unpacking experimentation in design thinking: Contributions to innovation performance and the moderating role of digital technologies. Technovation, 2025-02-02（背景资料；出版商原始PDF Available online 2 February 2025）. DOI: 10.1016/j.technovation.2025.103187.
[3] Xiang Li; Yue Wang; Daniel Y. Mo. A Domain Knowledge Integrated Convolutional Neural Network for Translating Customer Needs Into Configuration Choices in Mass Customization. IEEE Transactions on Engineering Management, 2025-08（背景资料；作者机构EdUHK记录Early online date Aug 2025；保留月精度）. DOI: 10.1109/tem.2025.3598853.
