汇报顺序：
研3：周书发 → 文柘青 →
研2：李浩铭 → 管明露 → 李山岚 →
研1：王硕 → 朱丹晨 → 马婧怡 →
研0：南迪柯
注：该组会记录内容，录音音频由通义听悟转为文字并识别说话人、由 Google Gemini 3 Pro 归纳、由 n8n 触发自动发布文章。因此可能存在由音频转换、AI 幻觉造成的错误，请阅读时甄别，以实际组会过程中的表达为准。
1. 周书发（城市创新能力评价指标数据获取困境与替代方案）
- 数据获取困境：
- 统计年鉴数据缺失： 发现《城市统计年鉴》中关于“规模以上企业”的数据仅有数量和资产，缺乏关键的“技术投入”、“研发费用”等指标。
- 科技创新指标单一： 现有数据仅能提供专利授权量，缺乏高校与企业合作等深度指标。目前能获取的指标仅有8-10个，且部分指标（如能耗、污染物排放）与创新能力的相关性较弱。
- 替代方案探讨：
- 区域创新能力： 提出将研究对象从“城市”调整为“区域”创新能力，以获取更完善的数据指标。
- 指标体系优化建议：
- 脱离书籍框架： 老师建议不必拘泥于理论书籍的指标体系，因为书籍往往缺乏实际数据支撑。
- 参考实证论文： 应重点参考已发表的实证论文（不限于fsQCA方法），直接采用其已验证过的指标体系，确保数据可得性。
- 数据补充来源： 建议查阅各城市的单独统计年鉴，或在论文数据库中寻找使用fsQCA等方法描述城市创新的文章，借鉴其指标。
- 双链融合数据： 确认将使用现有数据支撑“双链融合”作为结果变量。
2. 李浩铭（链路预测结果可视化优化与理论机制阐释）
- 可视化优化：
- 边线处理： 针对链路预测结果图，老师建议通过调整粗细和透明度，区分原有边线（降低透明度）与当年新增边线（红色/加粗），以确保黑白打印时的清晰度。
- 动态呈现需求： 老师指出当前“识别”与“预测”之间缺乏动态演变过程的展示。建议尝试将图10（预测结果）扩展为三维图或轨迹图，展示关键核心技术从出现到成熟的动态轨迹。
- 理论机制阐释：
- 双链融合机制： 需在引言或文献综述部分清晰解释双链融合研究的演变逻辑（主体融合→要素融合），即“为什么要这么做”。
- 预测递减趋势解释： 针对预测结果中新增边数逐年递减的现象，不能仅归因于节点固定，需引入“资源有限性”、“技术机会被逐步发现”等学术化解释。
- 算法与验证：
- BERTopic验证： 关于BERTopic结果的验证，老师建议参考目标期刊的常规做法（如主题一致性），不必过度追求专家验证。
- 阈值设定： 确认对预测结果的阈值设定进行简化，不必在论文中过度呈现阈值变化的细节。
3. 王硕（基于BERTopic与TOE框架的企业技术创新组态分析）
- 分析流程与代码实现：
- 数据预处理： 编写代码将企业报道（.docx）按公司分类并转换为.csv格式，用于后续分析。
- 距离测度： 利用BERTopic测量企业报道文本与TOE（技术-组织-环境）框架各维度关键词之间的语义距离（相似度）。
- 数据校准（Calibration）： 采用分位数法（前10%为1，后10%为0，中位数0.5）将相似度数据转换为fsQCA所需的隶属度分数（0-1），以拉大组间差异。
- QCA分析结果：
- 必要条件分析： 发现单个因素的解释力较弱（最高0.9），未达到必要条件标准，说明单一因素不足以解释企业创新。
- 组态路径分析： 识别出多条解释力较强的路径。
- 环境维度（E）： 发现“存在E1”或“不存在E1但存在其他因素”均可导致高绩效，体现了环境影响的多重路径。
- 技术维度（T）： T维度的解释力最强，是核心驱动因素。
- 方法论探讨：
- 创新点确认： 确认将“利用BERTopic测度语义距离并转化为QCA隶属度”作为论文的方法论创新点。
- 数据分布调整： 引入0.5中位数进行数据缩放，以解决数据分布偏态问题，老师认可该处理方式。
4. 马婧怡（专利数据获取渠道与成本问题探讨）
- 数据获取困境：
- API限制： 指出当前使用的API每月免费额度仅100条，无法满足研究需求。
- 成本问题： 付费方案成本过高，需寻找替代方案。
- 解决方案探讨：
- 替代数据库： 老师建议尝试“智慧芽（PatSnap）”或“Derwent”数据库，并考虑通过二手平台（如淘宝）购买短期账号以降低成本。
- 数据质量对比： 老师指出某数据库（疑似Derwent或智慧芽）比当前API更全面，尤其在引用信息方面更丰富。
- 后续行动：
- 领域确定： 需尽快确定具体的研究领域方向。
- 渠道调研： 调研API付费机制及二手账号的可行性。
