汇报顺序：
研3：周书发 → 文柘青 →
研2：李浩铭 → 管明露 → 李山岚 →
研1：王硕 → 朱丹晨 → 马婧怡 →
研0：南迪柯
注：该组会记录内容，录音音频由通义听悟转为文字并识别说话人、由 Gemini 3.1 Pro 归纳、由自研 LIA 系统自动发布文章。因此可能存在由音频转换、AI 幻觉造成的错误，请阅读时甄别，以实际组会过程中的表达为准。
会议记录
1. 周书发（论文处于送审阶段，等待外审意见）
* [当前状态] 论文已于上周送审，目前正等待外审意见返回。
* [先前修改] 对于老师此前提出的论文修改意见，大部分已进行修改。其中“断手的那一段”问题，经查阅学院及其他同学论文均未发现类似写法，故未添加。其他内容已按要求修改。
* [下一步工作计划] 等待外审意见返回，并在正式答辩前完成PPT制作并试讲。
2. 李浩铭（模型算法效果不佳，可能需更换研究方向）
* [方法论质疑] 根据参考论文的源代码复现了模型，但因原模型是为无向图设计，导致复现后的模型效果不佳，平均AUC约0.8，部分年份结果仅0.75左右，未达到发表方法性论文通常要求的0.9以上标准。
* [核心困境] 当前使用的TCN+LSTM与链路预测组合的算法方向，在目标期刊的相关文献中提及较少，可能不是主流研究方向。
* [下一步工作计划] 计划先调研目标期刊中同类研究的性能标准，再决定是继续优化当前模型还是更换算法方向。后续将更严谨地对比文献，确保方法有效性。
3. 管明露（正根据AI审稿意见逐条修改论文）
* [当前修改] 正在逐条处理AI返回的详细审稿意见。已明确需处理的问题包括：对比实验的设计（如加入LDA方法对比、验证双安全因子价值）、评价指标的补充（与产业共识对比）、对层次聚类作用的解释、以及一个技术条目在历史和当前均被识别为“新兴”的矛盾解释等。
* [待定问题] 关于“排除中国专利局数据”的原因需要补充合理解释；部分公式的严谨性需要参照代码进一步修订。
* [下一步工作计划] 将整理出已修改和未修改的问题清单，连同论文、代码、数据等所有过程性文件一并提交给老师审阅。
4. 李山岚（论文主体结构已搭建，需补充验证环节）
* [论文结构] 介绍了当前论文结构：引言、分点的研究现状、包含框架图的研究设计、与综述对应的模型与实证分析章节。
* [核心缺口] 老师指出论文明显缺少“验证”部分，尤其是对“识别”结果的验证。当前仅在预测部分提及了与现有趋势的对照，但识别部分缺乏与现有政策、报告等支撑材料的对比验证。
* [下一步计划] 计划先保留此缺口作为后续修改方向，若审稿人提出则进行补充。同时，已开通新的AI工具（如Cursor）辅助研究。
5. 王硕（集中修改文献综述部分，确保引用准确性与支撑性）
* [当前工作] 本周核心工作是审查并修改文献综述部分的30篇参考文献。通过AI辅助，检查了引用的合适性、来源可靠性及表述准确性。
* [具体修改] 修正了原文表述与参考文献结论不符的问题（如将“共同塑造”改为“分别影响”），调整了方法描述不匹配的文献位置（将使用传统回归的文献从前移）。对于“倒U型”关系等细节，决定采用更准确的原始表述并加以解释。
* [下一步计划] 将进一步核对参考文献的页码等细节，使用文献管理工具插入，并确保综述能有力支撑论文的创新点（TOE与fsQCA结合、具体领域研究）。
6. 朱丹晨（完成初步数据处理，并尝试用代理模型解决课程作业）
* [数据进展] 已完成对账数据的初步清洗，提取了年月日信息并删除了无效记录，得到6600余条有效数据。
* [课程实践] 为管理建模课程作业，复现了一篇结合聚类与顾客偏好的零售点选址算法论文，并尝试将其转化为NetLogo语言。在实践过程中，通过高德地图API实现了对特定区域（如南岗区）小区坐标的批量获取。
* [下一步计划] 等待老师关于算法构建的进一步思路，同时需细化论文中数据来源部分的描述（如具体网站、检索式、数据量）。
7. 马婧怡（数据来源整理完成）
* **[数据进展] 数据来源进一步完善信息
8. 南迪柯（已通过预答辩，论文进入最终格式调整与润色阶段）
* [当前状态] 已通过预答辩，论文内容已定稿并上传。目前正在根据导师建议，在“对策建议”等章节增加示意图等可视化内容以增强说服力。
* [后续工作] 后续工作主要为统一全文格式（如章节标点、空格等），准备提交最终稿。
其他事项
- 李山岚分享了使用AI工具的经验，成为 Gemini 付费会员，老师提到可通过学生认证获取免费Pro版本。
- 在汇报中涉及与老师讨论如何应对审稿意见，特别是对方法有效性和结果合理性的辩护策略。
- 朱丹晨在完成课程作业时，探索了利用公开API获取地理信息数据的方法，该经验可能对组内后续研究有参考价值。
